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上海建桥学院张鹿鸣教授入选 2026全球前2%顶尖科学家终身榜单

2026-10-1611

近日,由斯坦福大学团队联合爱思唯尔(Elsevier)推出的2026 全球前 2% 顶尖科学家终身科学影响力榜单(World's Top 2% Scientists,Career-long impact)正式发布。该榜单依托 Scopus 数据库,综合总引用量、h 指数、合著者修正 hm 指数等多维度客观学术指标,评估学者职业生涯整体学术影响力,是国际上认可度较高的学术评价体系。上海建桥学院信息技术学院张鹿鸣教授成功入选,位列信息与通信技术(AI 与图像处理)领域前列。此次入选,是国际学术界对张鹿鸣教授长期深耕该领域、持续开展原创研究的充分肯定。


跨界积淀,深耕硬核科研方向

张鹿鸣为上海建桥学院信息技术学院教授、工学博士。本科毕业后,他于浙江大学取得计算机应用技术博士学位,先后在新加坡国立大学从事博士后研究,赴美国南加州大学智能机器人与自主系统中心开展访问交流。横跨高校、产业界的多元履历,让他兼具扎实的基础理论功底与丰富的工程转化经验,打通学术研究与产业应用的壁垒。张鹿鸣教授拥有扎实的科研功底,本次入选全球前 2% 顶尖科学家终身榜单,是学校科研工作取得的重要突破。

从高校到企业,再重返高校讲台,张鹿鸣的研究始终面向产业“真问题”,坚持把算法落地到真实应用场景。其主要研究方向聚焦机器视觉、具身智能、工业机器人控制技术,长期深耕无人机视觉智能、海洋目标识别、深度哈希算法优化等前沿课题。作为安徽省 “百人计划” 特聘专家,他先后主持国家自然科学基金面上项目、科技部创新基金项目;在《IEEE TNNLS》《IEEE T-Cybern》《Pattern Recognition》等中科院一区 Top 期刊发表高水平论文 20 余篇,斩获 PCM-2015 国际会议最佳论文奖。

“当前 AI 领域科研竞争激烈,科研贵在持之以恒、锚定方向。” 张鹿鸣教授坦言,稳定的团队协作与持续的科研投入,是保持高水平产出的核心。


成果接续突破,铺就扎实科研进阶之路

今年 5 月,张鹿鸣教授团队在人工智能领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)刊发重要研究成果。TNNLS 为中科院、JCR 双一区 Top 期刊,是 IEEE 计算智能学会旗舰刊物,属于人工智能领域公认的国际顶刊。该研究瞄准无人机图像目标检测痛点,创新性提出拓扑感知深度哈希检测框架,有效攻克复杂视角、海拔变化、画质衰减条件下的多尺度目标识别难题,可为海洋鱼群监测、应急救灾快速目标识别提供高效技术方案。

今年 9 月,张鹿鸣教授联合上海海洋大学科研团队,凭借项目《淡水设施养殖数字化与智能化技术与装备应用》,在全国发明展览会上斩获铜奖。项目将人工智能、数字感知技术与水产养殖产业需求深度融合,赋能渔业数字化、智慧化转型,也是校际协同科研模式的一次成功实践。

从顶刊论文、发明创新奖项,到本次入选全球前 2% 顶尖科学家终身榜单,三项标志性成果,串联起张鹿鸣教授一步一个脚印的科研进阶之路。


优良科研生态,托举教师科研成长

张鹿鸣教授的突破,背后是上海建桥学院持续优化的科研生态体系。

学校历来重视师资队伍建设和科研学术发展,致力于为教师提供良好的科研环境与平台支持。全面启动以“以产定研” 导向,推动科研选题对接产业真实需求;建立科研工作量积分考核机制,考核结果与职称晋升、岗位聘任、评优评先直接挂钩,设立专项教学科研成果奖励,对高水平论文、发明专利等成果予以激励,高层次科研成果持续涌现。

在信息技术学院层面,计算机科学与技术系围绕人工智能、计算机视觉方向整合科研力量,鼓励教师跨校、跨单位联合攻关。本次全国发明展览会获奖项目,正是校际协同创新模式的典型成果。学校搭建教师专业成长社群,推出国内访学、产学研践习等培养项目,全方位支持教师科研能力提升。依托临港新片区区位优势与产教融合政策红利,学校为教师科研提供丰富产业场景与政策支撑,打通从理论研究到成果转化的通道。



科研要盯住真问题,把论文写在产业一线

谈及入选榜单,张鹿鸣教授心态淡然:“这份榜单是同行通过引用数据投出的认可,我更愿意将其视作对长期科研方向的提醒。做科研不能盲目追逐热点,要紧盯产业真实问题。”

“算法不能只停留在论文里。” 张鹿鸣介绍,海面反光、光照波动、鱼群尺度差异,都是真实海洋场景带来的技术挑战。团队运用拓扑感知、深度哈希等算法,目标就是让目标识别更快、更准、更稳定。

面向未来,他表示,将继续深耕机器视觉、具身智能与工业机器人控制方向,持续推进成果转化,把论文写在产业一线,将智能算法落地到更多真实应用场景。

从 TNNLS 国际顶刊,到全球前 2% 顶尖科学家终身榜单,再到全国发明展览会铜奖,张鹿鸣教授的科研轨迹,是上海建桥学院信息技术学院深耕人工智能与计算机视觉领域的缩影,也是学校朝着特色鲜明、优势突出的应用型一流民办高校稳步迈进,科研创新能力持续跃升的生动体现。随着科研激励机制不断完善、校际协同创新持续深化,期待临港这片产教融合沃土,催生更多高水平创新成果。

文字:吉娜

图片:张颖

编辑:左宸

审核:徐光硕 陈彩梅

 


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