博士论坛第95期

讲座题目:基于多重注意力网络的行人搜索方法研究

主讲人简介:李洋,男,博士。现为信息技术学院网络工程系专任教师。主要从事人工智能、计算机视觉等方面的研究,近五年以第一作者发表学术论文11篇,其中SCI 3篇、EI 5篇,ISTP 1篇,中文核心2篇。

主讲内容:行人搜索是在给定检索条件下从视频/图像库中查找目标行人,是公共安全和人工智能深度融合的一项重要技术,可广泛应用于如失踪人员找寻、犯罪嫌疑人搜索、目标人员跟踪等公共安全领域,具有重要的研究意义和广阔的应用前景。受监控场景中行人尺度和姿态变化、遮挡和背景干扰等影响,行人搜索是一项极具挑战的任务。本次讲座将介绍针对无约束监控场景、属性描述、自然语言描述、行人视频序这四种应用场景,基于多重注意力网络模型进行行人搜索的方法。

 

报告地点:信息技术学院205

报告时间:2024523日 星期四 12:00-13:00

参加对象:信息技术学院全体教师及其他学院感兴趣的教师

欢迎全校师生参加!

主办单位:信息技术学院、科研处


发布时间:2024-05-14